7月7日下午，国内外学员连续抵达烟台龙湖领导力中心，第六届量化前史讲习班正式起航。碰头会上，何石军、王润楠、熊金武、徐冲、张晓鸣五位组长与学员们进行了沟通。随后，龙登高教授掌管欢迎晚宴。和陈志武教授先后做了讲话。他们回忆了讲习班的兴办和发展进程，指出从北京到开封再到烟台，讲习班在国内外的影响渐渐的变大，期望学员们爱惜这次可贵的沟通时机，并鼓舞年青人多参与到量化前史研讨中来。一起，他们也对龙湖集团的支撑表明了感谢。

  7月8日上午的课程由山东大学陈强教授主讲，主题为“计量经济学及Stata入门”。陈强教授介绍了数据、Stata入门、单变量计算剖析、双变量相关剖析、多变量回归剖析和面板数据，并要点讲解了东西变量法以处理数据剖析中常见的内生性问题。最终，他介绍了前沿的大数据与高维回归，为研讨者供给了一种有用的计算剖析办法。

  下午课程主题为“前史计量研讨中的自然实验：办法与使用”，由上海财经大学李楠教授主讲。李楠教授对经济史研讨做了学术史整理，以为国际上的相关研讨阅历了从前史计量学到新前史计量学的改变，但国内的脚步仍稍显滞后。之后，李教授从三个方面介绍了前史自然实验办法。首要，自然实验在量化前史研讨中是有用的，它能够战胜模型中的内生性误差问题，并供给特别的研讨环境辨认因果联系。其次，李教授结合理论和事例，要点介绍了两层差分模型和断点回归两种自然实验的根本研讨规划与办法。最终，他着重必定要对前史研讨存在“敬畏之心”，尽力培育厚实的史料学根底。

  晚上是Stata软件操作训练，王润楠组长主讲，约有60位学员参与。首要，他介绍了Stata中的数据处理与指令组成等根本操作，学员们上机操练。期间，各组长对学员们遇到的问题进行了辅导。最终，王润楠现场仿制了两篇相关论文的数据剖析进程，展现了白日课程中涉及到的东西变量、两层差分和断点回归三种剖析办法。

  7月9日上午的课程由加州大学戴维斯分校的Gregory Clark教授主讲。他教学了一系列有关工业革命的研讨，连续了自己主张的“人类前史中其实只产生了一件事,即1800年前后开端的工业革命”观念。Clark教授以为，工业革命前的英国并未展现出生活水平上的前进，仍然在马尔萨斯圈套中挣扎，而不是像Smith所说的那样，个人收入保持稳定而缓慢的上涨。

  第2次课程中，Clark教授剖析了工业革命在英国产生的原因，指出立异是工业革命的重要驱动力。最终，他使用不一样区域的生育率和教育水平对人力资本研讨中的相关理论进行了实证查验，以为，事实上不存在子代数量和质量之间的负相关联系，家庭规划的缩小并非工业革命产生的原因。

  下午由伦敦政治经济学院马德斌教授主讲，分为两个主题。一是前史时期实际工资指数的构建问题，这是将准则和年代不同的各区域民众生活水平作比照研讨的条件。他对18-20世纪底层民众的名义工资进行标准化，用卡路里消费丈量CPI，两者相除计算出实际工资。将计算结果与一起期的欧洲作比照后，马教授指出，工业革命的确造成了中欧间实际工资的“大分流”。

  二是19-20世纪的我国银元商场和金融商场整合度研讨。多个方面数据显现，北洋政府倒台时，堕入政治不稳定的我国的货币商场整合度反而提高了。对“银点”进行计算和回归剖析后，马教授以为，很可能是现代银行的引进导致了这种看似对立的现象。

  晚上，五位组长掌管了小组讨论，马德斌教授和李楠教授受邀参与并予以了辅导。首要，各组学员沟通了各自的研讨方向和爱好。其次，部分学员报告了自己相关的量化前史研讨，并回应了教师和学员们提出的问题和主张。

  “量化前史研讨”大众号由陈志武（耶鲁大学终身教授、香港大学冯氏基金讲席教授）和龙登高（清华大学社科院经济研讨所教授）及其团队担任。以严厉而又不失生动的办法，向广阔学界和业界朋友，定时推送有关七大洲五大洋的量化前史研讨经典文献和前沿文献。本账户一起作为“量化前史讲习班”信息沟通平台，向咱们及时发送讲习班的最新信息和发展。喜爱咱们的朋友请搜索大众号：QuantitativeHistory，或扫描下面二维码重视。

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