马上就要到求职季所谓的金九银十了，所以最近有很多今年求职的同学问我：自己毕业想从事数据分析领域，但数分也有很多岗位，像是数据分析师、数据产品经理、数据挖掘等，不清楚这些岗位的要求、薪资、发展前途都有啥不一样的区别，害怕自己成为前辈口中的SQL boy/girl？

  其实有这些疑问是再正常不过的，随企业数字化转型的发展，已经有更多的企业开始注重数据了，但互联网公司对数据分析师的需求还是占大头。

  像下面这张图就是牛客网里一位求职数分岗位同学的秋招记录表，能够正常的看到投的大多数都是网络企业。

  老李在数据行业待了10多年， 虽然现在在国企，但对这些岗位还是懂个七八分的，因此今天来跟大家唠唠数据行业的岗位细分。

  数据分析师能够说是数据分析行业里需求最大的一个岗位了，校招社招的hc往往最多。

  各个银行每年都是校招大户，尤其这些年随信息技术发展，银行/金融科技公司数分岗位的岗位如雨后春笋。

  薪资范围：银行的薪资范围要看地区和银行本身属性，例如国有银行/地方银行。一般起薪在20w—35w之间居多，但银行的各类补贴也比较多，会多2-3w左右。

  数据产品经理是产品经理细分的一个领域，比起数据分析师，还算一个比较小众的岗位。在求职市场上，数据产品经理会偏向有3-5年工作经历的员工。

  要求的核心技能，比如：产品设计、需求分析、产品策划、用户研究、竞品分析、数据分析、项目管理、交互设计、使用者真实的体验、业务流程管理。

  薪资范围：由于是偏向有3-5年工作经理的员工，因此薪资会比较高，在40w以上。

  数据挖掘偏后台，要求掌握技术方面的知识，可以独立做一些开发，同时负责通过建立模型、算法、预测等提供一些通用的解决方案，因此对员工的知识储备和专业能力要求很高。

  适合喜欢钻研技术，不喜欢近距离接触业务的同学，职业发展趋势是首席技术官或者CTO方向。

  作为一个在数据分析领域从业多年的老人，老李还是有几个建议想给进入数分行业的同学1.目前市场上没那么多公司有能力做数据、有数据分析的意识，更没钱请专业数据分析师2.数据分析岗位现阶段已经陷入不必要的内卷，人才非常饱和！！！3.数据分析师在有的企业内部组织架构中身份尴尬，不容易获得工作成就感....

  但也并不是劝退所有人，如果你是踏踏实实地把自己的特长、兴趣和数据分析师的要求做过认真对比，发现了自己真的热爱并适合这份工作，那么老李十分欢迎你加入数据分析这个圈！毕竟数据分析就是个围城，在外面的人想进来，在里面的人想出去，但，总是要试试才不会觉得遗憾。

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