《报告》显示，2022年1月至11月期间，抖音热点视频月均播放量超4000亿次，月均超过有超过70万的热点创作者，带来超过100万条热点视频数，月均带动创作者涨粉数超3亿。

  4月，抖音热点上线抗疫频道，为大家提供抗疫相关服务。据《报告》显示，截至目前有4亿多人访问该频道，超过1万个抗疫热点实时更新动态。

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  近日，2023年三亚杂交水稻年亩产4000斤高产技术集成示范项目完成第三季测产，三季合计年亩产达2046.5公斤，顺利实现了年亩产4000斤的目标，创造了国内热带地区杂交水稻种植的新纪录。海南三亚属于热带海洋性季风气候区，年平均气温高达约26℃，水稻生育期相对较短，一年可以种三季，但是产量普遍不高。中国科学院成都生物研究所副研究员涂升斌评价说：这是三亚第一次进行杂交水稻年亩产4000斤试验示范，首次试验就实现目标，非常不容易。

  最近，江西南昌一网民购买近5万注快乐8”彩票，中得2.2亿元大奖，引发网友热议。为何会有人花10万元买同一注彩票？根据李永乐老师的计算，快乐8”的返奖数学期望平均为1.15元，也就是平均买一次彩票，大约可以返回来1.15元。

  在茅台集团市场工作会上，茅台副总经理王晓维表示，预计今年茅台集团酒类板块营收超1500亿元，利润超千亿，分别同比增长18%和16%。茅台冰淇淋，茅台酒心巧克力，酱香拿铁合计实现盈利收入约4.3亿元，同比增长约50%。茅台与德芙巧克力合作推出的茅小凌酒心巧克力也深受消费者喜欢，此次上市的酒心巧克力共分为经典口味、减糖口味两款产品，每款产品都有三个规格，即12颗礼盒装，6颗礼盒装，2颗自享装，单颗茅台巧克力最低价格在14元左右。

  滴滴出行今天公布了元旦数据报告。滴滴出行多个方面数据显示，元旦假期打车需求相比上年同期上涨超150%，跨年夜1月1日凌晨达到最高峰，打车需求相比节前涨700%。三亚、威海、洛阳、大理、珠海、咸阳、哈尔滨、扬州、乐山、桂林是假期最受异地用户欢迎的出游热门城市。

  《麦肯锡》最新文章强调，生成式AI在银行业具有巨大的潜在价值，全世界内可为各产业每年增加2.6万亿至4.4万亿美元的价值。银行有望获得年度潜在利润达2000亿至3400亿美元，相当于运营利润的9%至15%。这些维度涵盖了银行在规模化genAI过程中要关注的每个方面，是成功实现genAI潜在价值的关键要素。

  自今年2月推出ChatGPT以来，随着用户订阅量不断攀升，OpenAI的年化收入已超过了16亿美元，高于10月中旬预估的13亿美元。最新的年化收入数据表明，OpenAI通过销售ChatGPT订阅以及让软件研发人员通过应用程序编程接口访问其模型，每月至少能产生1.3亿美元的收入。OpenAI管理层对于马上就要来临的2024年也是充满信心，部分人认为到2024年底，公司的年化收入能达到50亿美元其他多人则认

  快科技12月25日消息，统信软件官方宣布，旗下的统信UOS系统在云南地区连续中标30 教育信创采购项目，彰显了在云南市场的深度覆盖，以及在教育信创行业的领先。其中覆盖了云南省教育厅，以及10个地市的教育局，还有多所幼儿园、小学、中学、学院。共有4000多套统信UOS系统，在这一些地方得到应用。在云南地区，统信软件的教育信创产品已完成从基础教育到高等教育各领域的覆盖，可满足学校对于信息化、数字化教学的迫切需求。

  “哈尔滨冰雪大世界”无疑是这个冬天最为火爆的旅游景点，这中间以抖音为代表的短视频平台起到了极大的宣传推动作用。在数量众多的短视频安利下，不管是“南方小土豆”还是“北方大地瓜”，都产生了要去这个冰雪之都一探究竟的冲动。红极一时的经典人物尚且如此，对大多数“蹭热点“的普通创作者来说，想靠这些流量变现只会更难。

  快科技12月12日消息，中国三峡官方称，全国首艘纯电动清漂船已在湖北宜昌开工建造。据了解，这艘船名叫秭归4E级多用途换电清漂转运船”。该船由三峡集团所属长江电力三峡电能联合中国船舶第七一二研究所、秭归楚元集团共同研发建造。船长82米，型宽13.76米，配载4000千瓦时集装箱式电池作为动力源，设计航速每小时18公里，续航里程160公里。交付使用后大多数都用在三峡库区河道清漂作业及漂浮物转运，在非汛期时用于长江沿线干散货等大宗货物运输。官方预计，该船每年可替代燃油253.4吨，减少二氧化碳排放844.3吨。

  12月10日，抖音上的博主“若若跑的贼快”发布了一条令人印象非常深刻的视频，庆祝粉丝数突破千万。博主在镜头前亮相，突然发生了一个丝滑的转场，使真人形象瞬间变成了漫画形象。这一趋势预示着AI技术在创意领域的广泛应用，为用户更好的提供更多创作可能性。

  这篇论文系统评估了大型语言模型（LLMs）生成和识别逐渐复杂的视觉概念的能力，并展示了怎么样去使用文本模型训练初步的视觉表示学习系统。虽然语言模型不能直接处理像素级的视觉信息，但使用代码表示图像进行研究。LLM 生成的图像虽然不像自然图像，但在图像生成和纠正方面的根据结果得出，准确建模字符串可以教会语言模型许多关于视觉世界的方面。此外，利用文本模型生成的图像进行自监督视觉表示学习的实验，突出了只使用 LLMs 就能训练能够对自然图像进行语义评估的视觉模型的潜力。

  ControlNet-HandRefiner-pruned模型是对HandRefiner模型进行剪枝压缩处理后的fp16版本,可以更快速地进行手部图像修复。该模型采用弥散模型进行条件性图像补全,可以精确修复手部图像中的缺失或畸形部分。该模型压缩率高,inference速度快,很适合在资源受限的环境下,仍然进行高质量手部图像修复。

  aMUSEd是一个开源平台，提供各种自然语言处理（NLP）模型、数据集和工具。这中间还包括aMUSEd，一个基于MUSE的轻量级遮蔽图像模型（MIM），用于文本到图像的生成。相比于潜在扩散（latent diffusion），MIM需要更少的推理步骤并且更易解释。此外，MIM能够最终靠仅有一张图片进行微调以学习额外的风格。aMUSEd还提供了两个模型的检查点，可以直接生成256x256和512x512分辨率的图像。

  HawkEye是Meta内部用于监控、可观测性和机器学习工作流调试的强大工具包。它支持为许多Meta产品提供推荐和排名模型。在过去的两年中,它实现了调试生产问题时间量级的改进。HawkEye包括用于持续收集服务和训练模型、数据生成有关数据的基础设施,以及用于挖掘最终的原因的数据生成和分析组件。它支持UX工作流进行引导式的探索、调查和启动缓解措施。HawkEye通过提供基于必要组件的引导式探索界面,允许用户有效地调查并解决问题。

  VCoder是一个适配器,可通过辅助感知模式作为控制输入来提高多模态大型语言模型在对象级视觉任务上的性能。VCoder LLaVA是基于LLaVA-1.5构建的。VCoder不微调LLaVA-1.5的参数,因此在通用的问答基准测试中的性能与LLaVA-1.5相同。VCoder在COST数据集上进行了基准测试,在语义、实例和全景分割任务上都取得了不错的性能。作者还发布了模型的检测结果和预训练模型。

  Pose Anything是一种基于图形的通用姿势估计方法，旨在使关键点定位适用于任意物体类别，使用单个模型，需要最少带有注释关键点的支持图像。该方法通过全新设计的图形转换解码器利用关键点之间的几何关系，提高了关键点定位的准确性。Pose Anything在MP-100基准测试中表现优异，超过了先前的最先进的技术，并在1-shot和5-shot设置下取得显著改进。与以往的CAPE方法相比，该方法的端到端训练显示出可扩展性和效率。

  write.bot是一个让机器人写作的平台。您可以提交主题想法，邀请 GPT 机器人在您的主题或其他人的主题上撰写文章。您还能添加自己的 GPT 机器人来撰写文章。通过写.bot，您可以与 AI 互动，并免费邀请机器人为您撰写文章。

  Empatyzer是一个人工智能辅助系统,能够在一定程度上帮助提升团队内部的沟通效率和质量。它通过对每个小组成员的性格和文化特征做多元化的分析,给出个性化的沟通建议,让小组成员之间更好地理解彼此,找到最佳的沟通方式。该系统能为企业员工提供全年无间断的沟通技能培训,并立竿见影地提升团队沟通水平。

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  deepin深度看图是deepin操作系统内置的图像查看工具,支持浏览、编辑、管理本地图片。最近推出AI插件,提供图像上色、提升分辨率、模糊背景等8种AI图像增强功能,无需联网和GPU支持,可在PC单机上实时运行,大幅提升图片质量。

  QuickBlox Chat UI Kits是一个集成了AI功能的聊天界面设计工具包。它提供预先设计的UI组件，可帮助用户快速轻松地创建令人惊叹的聊天界面，并与强大的SDK实现无缝集成。用户可以节省大量设计和开发时间，专注于为客户创造最佳用户体验。这个工具包简化了设计过程，使开发人员能够专注于将UI组件与聊天应用程序的后端功能集成。同时，UI工具包提供一系列特定于聊天的UI组件，如聊天气泡、输入字段、消息线程等，还有预先设计的工作流程和屏幕，可以轻松嵌入到应用程序中。它还支持跨平台集成，兼容多种框架和编程语言。用户能够准确的通过自己的需求和受众对聊天界面进行个性化定制，同时还预先集成了AI功能，如快速准确的答案辅助、实时语言翻译和消息重述。QuickBlox Chat UI Kits是一款功能丰富的聊天界面设计工具，可应用于iOS、Android、React和Flutter平台。

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  本文提出了一种简单有效的个性化图像复原方法,名为双枢纽调谐。该方法包含两个步骤:1) 通过微调条件性生成模型来利用编码器中的条件信息进行个性化;2) 固定生成模型,调节编码器的参数以适应强化的个性化先验。这可以生成保留个性化面部特征以及图像退化属性的自然图像。实验证明,与非个性化方法相比,该办法能够生成更高保真度的面部图像。

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